세종 합계출산율은 1.12 — 전국 평균(0.75)의 1.5배. 이 도시엔 아이가 많다. 그런데 어린이집 배정은 여전히 반기 1회 수동 추첨이다. AI가 출생 신고 시점부터 보육 수요를 예측하고 최적 매칭하면, 대기 4.7개월을 구조적으로 끊을 수 있다.
세종시 어린이집 입소 배정은 반기 1회 추첨 방식이다. 신도심 신규 아파트 입주마다 수요가 일시 폭발하지만 행정 대응이 늦어 대기가 쌓인다. 맞벌이 공무원 가정이 28%를 넘는 세종에서 어린이집 대기는 복직 시기까지 직접 영향을 미친다. 수요 예측 없이 추첨만 하는 구조가 문제의 근본이다.
출생 신고 데이터와 신규 아파트 입주 일정을 실시간 연계. 향후 6~12개월 지역별 보육 수요를 자동 예측해 어린이집 수용 계획에 선반영한다.
현재 대기 현황을 담당 공무원과 학부모 모두 실시간으로 확인할 수 있는 통합 대시보드. 대기가 몰리는 지역·시기를 조기에 파악해 증설 타이밍을 앞당긴다.
부모가 선호 어린이집·거리·운영 시간·특화 프로그램을 입력하면, AI가 가용 정원과 다기준으로 최적 매칭한다. Gale-Shapley 변형 알고리즘으로 양측 선호를 동시에 반영해 불만족 재신청을 줄인다.
대기 중인 가정에는 공동육아·직장 어린이집·긴급돌봄 대체 옵션을 자동 안내한다. 축적된 수요 데이터로 신규 어린이집 최적 입지를 추천해 예산 낭비 없는 증설을 지원한다.
출생 신고 + 아파트 입주 데이터 기반 6~12개월 선행 수요 예측. 지역별 세분화 가능.
Gale-Shapley 변형으로 부모 선호 + 시설 가용성 동시 최적화. 추첨 대비 양측 만족도 향상.
세종시 통합행정 시스템(출생·입주·보육) 연계. 기존 시스템 위 AI 레이어 추가 방식.
보육 관련 민원 텍스트 패턴 분석으로 수요 조기 감지 + 불만 유형 분류 자동화.